회귀분석 (regression)-선형회귀분석, 다중회귀분석

회귀분석이라는 것은 독립변인과 종속병인이 원인과 결과라는 바탕 하에서 쓸 수 있다

 

예를 들면 독립변인이 비만, 나이, 고혈압 같은 거라면 종속병인은 뇌경색, 치매의 유무 같은 상황에서 쓸 수 있는 것이지요..

 

하지만 나이와 고혈압의 상관관계를 알 고 싶을때는 Correlation을 써야 겠지요...왜냐하면 나이와 고혈압은 원인과 결과의 맥락으로 생각할 수 없기 때문입니다

 

선형회귀분석은 종속변수가 연속 변수 있때 쓸 수 있습니다..

 

이런 회귀분석은 주로 실험실에서 많이 쓰고 의학논문에서 처럼

 

어떤 병의 유무에 따른 위험 인자를 찾을때는 앞으로 설명할 다중회귀분석을 많이 쓰게 됩니다

 

로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression)

 

logistic regression은 종속변수가 이분된 변수가 올 수 있기  때문에..(예, MRI상 새로운 병변의 유무, Stroke progression의 유뮤)

 

임상의사들의 입장에서는 위험인자(독립변수)를 찾기 위해서는 최근에 아주 자주 쓰이는 방식이지요...^^

 

하지만 실제 분석에서 독립인자에 어떤 변수를 넣을 것인지 가 고민이 되며

 

어떤 연구에서는 univariate analysis에서 유의한 P를 가지는 변수를 넣기도 하고

 

또 다른 연구에서는 다 넣기도 합니다....

 

 

 

또한 종속변수의 n 수가 너무 적고, 독립 변수의 양이 많으면 제대로 된 분석이 불가능합니다